Consommation datacenters
Consommation électrique lié à l’IA :
2 approches :
Amélioration des algorithmes et des puces, ce qui aboutit à une baisse de la consommation
Amélioration, mais augmentation exponentielle des besoins, d’où augmentation de la consommation
Une comparaison :
Le pétrole, qui a été restreint en 1973 (à valider) suite à la crise pétrolière, a pourtant continué à être de plus en plus utilisé pour de plus en plus de besoins : malgré la rareté les industriels ont continué à l’utiliser toujours plus.
Évolution de la consommation du pétrole et du prix du baril :
Consommations datacenters dont IA :
Une question :
L’IA est-elle comparable au pétrole ?
Le pétrole est une énergie primaire utile à notre quotidien (engrais, emballage plastique, plastique pour les composants de voitures, électroniques, énergie pour le chauffage et le transport, composant de médicaments…)
L’IA sert pour améliorer les process, mais surtout en informatique car sur les autres domaines elle n’est encore pas suffisamment stable pour devenir primaire. Il est difficile de se projeter : est-ce qu’elle va rester cloisonner à certains domaines, ou corriger ses erreurs et s’ouvrir vraiment au domaine grand public et à d’autres métiers ? et quand bien même elle s’ouvrirait, serait-elle utile relativement à son coût ?
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